Wij hebben voor een Universiteit beeldherkenning software gemaakt die mensen en dieren moet herkennen van een serie beelden die wordt gemaakt als er beweging wordt gedetecteerd door honderden camera’s opgesteld in het veld. Dit heeft zo zijn eigen problematiek, waarbij vaak maar delen van een mens of dier zichtbaar zijn. De mens hoeven we overigens niet persoonlijk te herkennen, alleen of er een mens op staat en verder niet. Dit is om ongewenst privacy schending te voorkomen. De dieren is waar het werkelijk om gaat, hierbij moeten we dieren herkennen op hoofd en ondersoort. Dus niet of het een hert is, maar dat het een Damhert is en geen Edelhert. We zijn hier erg succesvol in geweest, waarbij we een beter resultaat wisten te bereiken dan een Amerikaanse universiteit met min of meer dezelfde doelen.
Wat grappig was bij dit project, dat de professor die het vanuit wetenschappelijk perspectief begeleide opmerkte dat iedereen wel een Zebra herkent. Software herkent net zo makkelijk een exotisch diersoort als een zebra, als er maar trainingsmateriaal aanwezig is om zo’n dier te herkennen.
Om te zien of we de software voor de gek konden houden hadden we dus een paard vermomd als zebra laten analyseren. Maar het liet zich niet zo makkelijk voor de gek houden. Het resultaat zie je hieronder. Met 85% zekerheid concludeerde de software dat het toch echt om een paard ging.
