Intra

Intra is ons platform voor Computer Vision. Wat biedt dat nou voor voordelen ? Als je een nieuwe toepassing voor beeldherkenning wilt maken, moet er eerst veel geprogrammeerd worden, voordat het echte werk kan beginnen, namelijk het trainen van het model. Modellen moeten bijna altijd worden getraind omdat wat herkend moet worden vaak heel specifiek is. Of het product is uniek, of het gedrag of de situatie die je wilt beoordelen is nog uniek.

Met bestaande frameworks als OpenCV en Tensorflow hoef je de complexe algoritmes vaak niet meer zelf te schrijven, maar daarmee kan je ze nog niet zomaar toepassen. Heel veel werk moet nl nog steeds gedaan worden. Van basis taken als annoteren van beeldmateriaal, het opslaan van beeldmateriaal en het verkrijgen van inzicht en de mogelijkheid tot het nemen van acties. Ook kan je niet zelf vaste objecten een betekenis geven, die bijvoorbeeld gevaarlijk zijn of een andere functie hebben zoals lijnen op de weg die markeren dat je daarbinnen moet blijven. 

In de app en webwereld zijn er daarom zogenaamde “low code” platformen gemaakt die hetzelfde probleem oplossen. Namelijk snel applicaties kunnen maken zonder veel of vaak niks te hoeven programmeren. Dat is wat Intra doet voor beeldherkenning. Dat maakt het niet alleen makkelijk, maar ook stabieler want programmeurs doen het meestal niet de eerste keer meteen goed, die van ons ook niet altijd maar die foutjes gaan er juist gaandeweg uit. Dat ligt meestal ook niet aan de kwaliteit van de programmeur of het proces om goede software op te leveren, maar net zo goed aan het feit dat niet alles is te voorzien.

Als laatste breidt Intra zich steeds verder uit met herbruikbare onderdelen, zoals het aansturen van robots of transportbanden, het integreren bestaande monitoring systemen.  Dus wil je focus houden op zo snel mogelijk bereiken van je doelen, dan zijn de voordelen van een platform erg groot.  

Hierdoor kunnen we snel en stabiel nieuwe producten ontwikkelen voor nieuwe doelgroepen. Ook kunnen we bestaande producten makkelijker door ontwikkelen. Hierdoor behouden we een voorsprong op onze concurrenten.

In het publieke domein is Intra bijzonder interessant. Politie kan er een altijd oplettende, nooit vermoeide “collega” bij krijgen die op honderden plaatsen tegelijkertijd een oogje in het zeil kan houden en alarm slaan als er zich geweld of verdacht gedrag plaatsvind. Maar ook voor terrorisme bestrijding en defensie toepassingen is Intra geschikt gebleken.

Er zijn ook veel meer onschuldige toepassingen zoals het tellen van aantal personen op een plein voor crowd management. Of het analyseren van sport activiteiten voor het maken van beleid. Van het tellen van auto’s, fietsen en andere weggebruikers tot het detecteren van ongevallen. Zelfs het naleven van maatregelen kan Intra moeiteloos overnemen.

In de landbouw zijn er meerdere toepassingen voor beeldherkenning. Zo kan je plantschade herkennen en herleiden wat de oorzaak ervan is. Verschillende insecten richten andere plantschade aan en door te trainen per gewas. Zo kan vastgesteld worden waar en welk bestrijdingsmiddel moet worden gebruikt. Bepalen wanneer geoogst moet en hoeveel de verwachte opbrengst is kan heel nuttig zijn bij planning en prijsoptimalisatie ervan. Dit is ook mogelijk met Intra.

Droogte

Van hele akkers kan met drones een overzicht worden gemaakt om te zien of er voldoende beregening is en welke plaatsen te droog zijn.

Verbeteren kwaliteit

Kwaliteit controle van de gewassen kan eveneens worden beoordeeld met computer vision.  Intra biedt een stabiele omgeving waarin snel een gewas kan worden getraind en daarmee herkend. Daarna kunnen toepassingen worden toegevoegd zoals tellen en beoordelen in welke ontwikkel fase een vrucht zich bevindt.

Intra in de industrie kan op meerdere manieren worden ingezet. Producten zijn vaak uniek en zullen dus eerst getraind moeten worden voor herkenning. Daarna kan makkelijk worden bepaald of een product wel voldoet aan de standaard. Immers, afwijkingen krijgen een lagere betrouwbaarheid score.

Natuurlijke producten zijn traditionele technieken vaak niet goed genoeg voor herkenning. Dat komt omdat ze niet uniform zijn en geen bekende vormen hebben zoals een vierkant, rondje of een ovaal. Dat is met Intra prima op te lossen.

Als een product eenmaal herkend wordt kan je het tellen en metingen op verrichten. Een voorbeeld is hieronder gegeven van brood bakken waarbij de broodjes niet aan elkaar mogen zitten.

Verpakkingen zijn een andere uitdaging, bij versproducten moeten die goed gesealed zijn. De labels moeten er correct op zitten en de verpakking mag meestal geen deuken of scheuren hebben. Maar er zijn nog veel toepassingen in de industrie die niet allemaal genoemd kunnen worden.

Met geavanceerde machine learning technologie analyseren we beeld en gedrag. Op het dashboard is te zien en af te lezen wat er wordt gefilmd. Intra kun je zien als een assistent: hij bekijkt en analyseert video beelden, zonder moe te worden, zonder pauze en kan tientallen camera’s tegelijk in de gaten houden.

Als een bepaald dreiging niveau wordt gehaald, zal er een melding worden gegeven naar de meldkamer en de video getoond worden in het dashboard. Is een situatie zeer ernstig kan direct een patrouille worden gestuurd naar de locatie.

Ook kan Intra ingezet worden om valse meldingen sneller te detecteren. Dat scheelt weer tijd die beter besteed kan worden zodat beveiliging mensen zich kunnen richten op de echt belangrijke dingen.

Een computer wordt nooit moe en kan makkelijk meerdere camera’s tegelijkertijd analyseren. Een mens kan de concentratie verliezen en daardoor kunnen fouten worden gemaakt, maar met de hulp van Intra zal dat geminimaliseerd worden.

Op het dashboard zie je realtime wat er gebeurd. Bij verdachte situaties wordt er gekeken naar de ernst en of er gelijk een seintje naar de politie moet gaan. Door de schaalbaarheid van het product is het mogelijk om meerdere camera’s in een keer te bekijken.

Intra is voor o.a. de beveiligingsbranche, politie, luchthavens, evenementen en gemeentes inzetbaar. Ook verschillende ministeries hebben al interesse getoond in dit product.

Meer lezen over andere toepassingen van Machine Learning ? Bekijk dan dit artikel over beeldherkenning of AIR onze AI robot met emotie herkenning. Bekijk meer video’s op ons youtube kanaal

Op verzoek van het televisie programma Klaas kan Alles bij NPO3 hebben we in 2018 Intra zo getraind dat hij diefstal kon herkennen. We kregen maar heel weinig tijd van de redactie om te trainen en ook nog heel weinig beeldmateriaal. Toch wist Intra Klaas in 5 van de 5 gevallen te betrappen op diefstal.

Intra is ook bruikbaar om te controleren of maatregelen worden nageleefd. Zo hebben we voor de Nederlandse overheid en het bedrijfsleven een versie gemaakt van Intra die toeziet op het naleven van de corona maatregelen.